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深度可逆网络i-RevNet:信息丢弃不是泛化的必要条件
1 简介虽然卷积神经网络(CNN)在进行图像分类的时候特别有效(He et al., 2016; Krizhevsky et al., 2012),但是非线性算子和线性算子的级联在揭示内部表征对分类的...
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防御量子计算攻击,华盛顿大学数学家支招
华盛顿州立大学数学家发表新论文,提出量子计算防御新技术。要知道,今天我们用来保护网络数据的加密技术是不会永远安全的。在未来,量子计算机可能可以凭借强大的处理能力和算法来破解它们。Nathan Haml...
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